Durante a SC23, conferência internacional sobre computação de alta-performance que ocorre em Denver, realizada no dia 13 de novembro de 2023, a NVIDIA anunciou novidades de hardware e software para pesquisa e desenvolvimento de IA, como o superchip Grace Hopper, a implementação do sistema JUPITER, e a GPU H200 Tensor Core e muito mais. Confira todas as novidades do evento a seguir: 4f2m1r
O superchip NVIDIA Grace Hopper 614o4m
Focado em pesquisas e estudos, o superchip de computação NVIDIA Grace Hopper é capaz de alimentar o sistema JUPITER, definindo uma nova classe de supercomputadores para realizar descobertas científicas utilizando a inteligência artificial.
O novo supercomputador lançado para realizar descobertas científicas baseadas em IA será equipado com uma arquitetura de computação da NVIDIA Grace Hopper, oferecendo poder de computação em ultraescala para simulações e cálculos com IA.
O sistema JUPITER estreia com a configuração de quatro-nós NVIDIA GH200, baseada em uma arquitetura que utiliza a refrigeração líquida BullSequana XH3000 da Eviden, além de conter aproximadamente 24.000 chips GH200 conectados com a plataforma de rede NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Considerado o sistema de inteligência artificial mais poderoso do mundo, o JUPITER tem a possibilidade de fornecer desempenho de mais de 90 exaflops para a compreensão da inteligência artificial, 45 vezes maior do que o sistema JUWELS Booster anterior da Jülich.
Apresentando uma arquitetura de nó inovadora com 288 núcleos Arm Neoverse, a configuração GH200 conta com 16 pentaflops de desempenho de IA usando até 2.3 TB de memória de alta velocidade. Cada GH200 no sistema de quatro vias é conectado em rede por meio de uma conexão NVIDIA NVLink de alta velocidade.
O JUPITER combina algumas soluções de software full-stack da NVIDIA, incluindo:
- Previsão climática e meteorológica: ajuda a acelerar simulações previsões climáticas e meteorológicas em alta resolução usando a plataforma aberta full-stack NVIDIA Earth-2.
- Descoberta de novos medicamentos: simplificar e acelerar o desenvolvimento e a implantação de modelos para uma descoberta completa de medicamentos utilizando as plataformas NVIDIAClara e BioNeMo.
- Tecnologia para computação quântica: focado em desenvolver avanços na pesquisa de computação quântica com um kit extra do software NVIDIA Quantum e a plataforma CUDA Quantum.
- Engenharia industrial: ajuda a transformar os processos de projeto, desenvolvimento e fabricação de engenharia com simulação acelerada por IA com a estrutura NVIDIA Modulus e a plataforma NVIDIA Omniverse.
Potencialização da plataforma Hopper 1e5ju
Outra novidade com o lançamento da HGX H200, é a implementação com sucesso o principal sistema de computação de IA utilizando o NVIDIA Hopper. Com a GPU NVIDIA H200 Tensor Core com tecnologia avançada de memória, é possível lidar com grandes quantidades de dados para inteligência artificial e computação de alto desempenho. Com 141 GB de memória e largura de banda de 4.8 terabytes por segundo, o H200 possui o dobro da capacidade e 2,4x a largura de banda do seu antecessor, o NVIDIA A100. Esta tecnologia líder do mercado permite um grande desempenho e um processamento ainda mais rápido para os dados.
Em 2024, inúmeros serviços em nuvem e fabricantes de servidores começarão a enviar sistemas equipados com o H200. O principal desafio da empresa é obter um processamento rápido e eficaz para abundância de dados de IA e HPC.
O H200 possui inúmeras possibilidades e pode ser instalado em qualquer data center local, nuvem, nuvem híbrida ou borda. É importante ressaltar que a empresa mantém parceiros populares como a ASUS, Wiwynn e QCT. Novas aplicações de IA para HPC podem ser criadas através da computação da NVIDIA. Com a ajuda de ferramentas de software poderosas, é possível oferecer e para diversas empresas e desenvolvedores. O pacote de software NVIDIA AI Enterprise é importante para executar trabalhos de fala, sistemas de recomendação e cargas de trabalho de inferência em hiperescala.
O lançamento global do NVIDIA H200 está previsto para o segundo trimestre de 2024, ficando disponível por diferentes provedores de serviços em nuvem e fabricantes de sistemas.
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Fonte: NVIDIA
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